研究整理档案 · 8 个阅读模块 整理与查看研究版本
工业化建筑构件智能安装成套装备设计及应用
从需求与系统、设计思路到指标与验证,逐步了解这个项目。资料依据和AI解读分别呈现,未知信息保留空白。
档案概览
来源资料整理 · 待专业审核如何理解这里的统计与评分?
21 / 196 个已登记字段有值,填充率只针对当前记录,不表示研究完整或事实正确。质量分:未评;专家审核未完成。
深入了解这个项目
核心 4 个板块已展开 · 可同时阅读多个主题
01项目概况
5 条资料记录 · 5 个有值字段 · 0 条AI解读
字段填充 8.5%
01项目概况
5 条资料记录 · 5 个有值字段 · 0 条AI解读
项目名与沈阳工业大学、沈阳建筑大学、北京建筑机械化研究院、中国建筑第七工程局四家单位已发布。正式名单目标行已目视核对,不能改为其他工程局;尚缺完整人员和职责。
02需求与系统
4 条资料记录 · 4 个有值字段 · 0 条AI解读
字段填充 7.1%
02需求与系统
4 条资料记录 · 4 个有值字段 · 0 条AI解读
新增申报方多点同步顶升原理:液压缸分布与相应位移传感器构成位置闭环,耦合控制平台位移和姿态。相关论文滑模/观测器及专利吊具结构仍单列,不等整套配置或实际采用;300kg实验平台与15t工程目标严格隔离。
03设计思路
0 条资料记录 · 0 个有值字段 · 1 条AI解读
暂无登记字段
03设计思路
0 条资料记录 · 0 个有值字段 · 1 条AI解读
本版没有独立创新实体。已有AI提示将实验平台、工程目标和仿真分层,并区分图像误差与毫米定位误差;这是研究边界,不证明工程成套装备已达目标性能。
这个项目的研究档案还有待整理,暂无已入档事实;请先补充本项目资料。
04指标与验证
3 条资料记录 · 5 个有值字段 · 0 条AI解读
字段填充 12.8%
04指标与验证
3 条资料记录 · 5 个有值字段 · 0 条AI解读
相关300kg平台A/B试验新增方法:人工把构件移至目标位置获取参考图像,再回初始位置启动自动定位。图像误差不可直接换毫米误差;15t目标、20mm旧指标和18.05秒仿真不合并。收敛域受非线性/奇异性限制,未证工程采用。
05专利与论文
2 条资料记录 · 7 个有值字段 · 0 条AI解读
字段填充 16.7%
05专利与论文
2 条资料记录 · 7 个有值字段 · 0 条AI解读
已发布CN110043050A题录与2020视觉伺服论文题录。专利申请人为沈阳建筑大学,不等于确认成套装备采用或当前法律状态;论文仅选读题录、实验、局限等范围,不宣称全文图表复现。
06历程与故事
0 条资料记录 · 0 个有值字段 · 0 条AI解读
暂无登记字段
06历程与故事
0 条资料记录 · 0 个有值字段 · 0 条AI解读
当前没有独立事件记录。论文2020年是相关研究时间,不等于成套装备全部研发/验收时间;需补样机、试验、工地应用与升级节点。
这个项目的研究档案还有待整理,暂无已入档事实;请先补充本项目资料。
07应用与价值
0 条资料记录 · 0 个有值字段 · 0 条AI解读
暂无登记字段
07应用与价值
0 条资料记录 · 0 个有值字段 · 0 条AI解读
本版尚无已发布应用或效益实体,不能用旧材料中的工程目标、台套或收益补成当前事实。下一步先核工程案例、装备版本和用户验收。
这个项目的研究档案还有待整理,暂无已入档事实;请先补充本项目资料。
08质量与维护
0 条资料记录 · 0 个有值字段 · 0 条AI解读
暂无登记字段
08质量与维护
0 条资料记录 · 0 个有值字段 · 0 条AI解读
本次仅新增1个有界来源陈述,共享父件与连续子段谱系保留。新增2020相关吊装论文的参考图像方法:300kg四自由度平台先人工预置目标取图,再回初始位自动定位。图像参考不是独立毫米基准,不证明15t获奖装备采用或工地验收;原多点顶升申报及仿真边界保留。 未提高评分或专家状态。
这个项目的研究档案还有待整理,暂无已入档事实;请先补充本项目资料。
资料与解读
从原始资料核对档案,实际核读范围单独标注。AI解读在相应档案模块中阅读。
机器整理 · 不代表核读已保存原件工业化建筑构件智能安装成套装备2024获奖名单目标行.txt
档案评估与完善
把整理情况、研究判断和仍需补充的资料分开查看。
新增2020相关吊装论文的参考图像方法:300kg四自由度平台先人工预置目标取图,再回初始位自动定位。图像参考不是独立毫米基准,不证明15t获奖装备采用或工地验收;原多点顶升申报及仿真边界保留。 本建议不作质量重评、采用确认或工程验收。
绑定 research-000004 · 评估 0.1.0。质量总分仍未评,不能据此判断技术水平或企业应用效果。
下载评估与补证建议资料能否追溯?
已知字段:20 / 21 可追溯;AI解读:1 / 1 有可追溯依据及边界。
截至 2026-11-12 10:16 UTC;这只检查文件与引文,不代表内容真实、研究完整或专家认可。
存在 1 项需要检查,见下载报告。
身份与边界已有部分依据
项目名与沈阳工业大学、沈阳建筑大学、北京建筑机械化研究院、中国建筑第七工程局四家单位已发布。正式名单目标行已目视核对,不能改为其他工程局;尚缺完整人员和职责。
还需要补什么
- 正式人员/职责及奖项信息
- 整套装备版本和系统范围
资料与证据可在边界内研究
已发布来源按单案段和正式名单行选录,能回查原块;相关专利及论文范围限定,未取得整套工程原始验证,不能当独立认证。 新增单案JSON目标段/对象/原块及SHA已核;来源URL为投递声明,不冒本轮网络重抓。 新1格保留共享父件、原件/块SHA与唯一连续子段,不冒全文、独立验证或采用。
还需要补什么
- 工程级验证和逐项原件核对
- 项目方及领域专家复核
技术与验证已有部分依据
相关300kg平台A/B试验新增方法:人工把构件移至目标位置获取参考图像,再回初始位置启动自动定位。图像误差不可直接换毫米误差;15t目标、20mm旧指标和18.05秒仿真不合并。收敛域受非线性/奇异性限制,未证工程采用。
还需要补什么
- 参考图像与真实物理位置的标定、独立测量和重复数据
- 300kg平台与获奖15t装备版本/实际采用和工程尺度验证
方法与迁移已有部分依据
本版没有独立创新实体。已有AI提示将实验平台、工程目标和仿真分层,并区分图像误差与毫米定位误差;这是研究边界,不证明工程成套装备已达目标性能。
还需要补什么
- 机制的工程采用和方案比较
- 视觉标定与物理误差映射
成果与权利已有部分依据
已发布CN110043050A题录与2020视觉伺服论文题录。专利申请人为沈阳建筑大学,不等于确认成套装备采用或当前法律状态;论文仅选读题录、实验、局限等范围,不宣称全文图表复现。
还需要补什么
- 完整成果清单和工程采用
- 论文原始数据及专利状态核对
版本与维护已有部分依据
本次仅增1格有界陈述,沿上一版最新导读保留对象/厂家/研究用途限制,新导读评估绑定当前SHA,未评分或专家审核。
还需要补什么
- 工程级验证和逐项原件核对
- 项目方及领域专家复核
下一步最值得补的资料
AI研究建议,尚未自动下派。
优先补齐 · 补局部机制对应原始验证
申报原理不等已证性能或全局能力。
下一步:取得该子系统的样本/工况、对照、参数及失败记录,和整机及相关专利分开。
查看档案依据
优先补齐 · 补齐对象与正式身份边界
项目名与沈阳工业大学、沈阳建筑大学、北京建筑机械化研究院、中国建筑第七工程局四家单位已发布。正式名单目标行已目视核对,不能改为其他工程局;尚缺完整人员和职责。
下一步:取得正式人员/职责及奖项信息、整套装备版本和系统范围,逐项核对后创建新研究版。
优先补齐 · 建立原始验证链
已发布验证限实验室四自由度吊装平台、最高300kg、0.4×0.4×1.2m构件及改变初始位置的A/B两组定位实验,且收敛域受非线性/奇异性限制。15t目标未获工程验证;18.05秒仿真值不当现场收敛时间。
下一步:取得重复样本、扰动和物理定位误差、工程尺度独立试验及安全验证,绑定具体型号/样品/工况与对照。
继续深研 · 逐项核对成果与采用
已发布CN110043050A题录与2020视觉伺服论文题录。专利申请人为沈阳建筑大学,不等于确认成套装备采用或当前法律状态;论文仅选读题录、实验、局限等范围,不宣称全文图表复现。
下一步:取得完整成果清单和工程采用、论文原始数据及专利状态核对,区分披露总数、找到条目和确认采用。
字段登记统计
8 个阅读模块;21 / 196 个已登记字段有值。填充率不代表项目研究完整度。
质量分:未评。专家审核:未完成。
- 项目概况:5 / 59 个已登记字段有值;仍需专业审核
- 需求与系统:4 / 56 个已登记字段有值;仍需专业审核
- 设计思路:0 / 0 个已登记字段有值;待补充记录
- 指标与验证:5 / 39 个已登记字段有值;仍需专业审核
- 专利与论文:7 / 42 个已登记字段有值;仍需专业审核
- 历程与故事:0 / 0 个已登记字段有值;待补充记录
- 应用与价值:0 / 0 个已登记字段有值;待补充记录
- 质量与维护:0 / 0 个已登记字段有值;待补充记录
引用来源
- S0478dfee48c9296a · 2024-09.json
- Sf6967a9ea35deb3c · 工业化建筑构件智能安装成套装备2024获奖名单目标行.txt
- Sb5697da5c7e48c0a · 2024-09-T01.pdf
- S2c344115d613e760 · 2024-09-P02.pdf
- S0bf1ee3d10181290 · SRC003-展览API.json